在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中，涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到，我们特意开设了优秀作品报道专栏，旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。

无论您是技术专家还是爱好者，希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能，见证科技与创意的完美融合！

创未来AI应用赛-企业组AI创作力奖

作品名称：基金对比软文创作

参赛团队：湘财证券股份有限公司 XC STELLA

作品简介

本应用聚集在理财师为投资者提供基金投后服务的场景，通过生成式基金诊断话术，提供个性化的基金对比软文创作，降低理财师与客户沟通的难度和成本的同时，让每一位理财师都能够使用优秀理财师的经验技巧，提升业务整体服务效率和服务质量。

应用背景

随着金融产品市场的快速增长，投资者面临着如何有效保值增值的挑战。市场上有约 12000 只金融产品，规模达到 30 万亿，投后服务成为金融服务机构关注的重点。然而，行业内普遍存在沟通效率低、个性需求难满足、服务质量不稳定等痛点。因此，提升理财师的沟通效率和个性化服务能力成为项目的核心目标。

技术架构和实现

本项目集成了 Qwen 大模型，通过 Qwen-Max 接口和微调的 Qwen-7B-Instruct-SFT，实现高效的自然语言处理和内容生成。系统设计包括：

灵活的用户交互：提供“立即创作”和“AI 重写”两种方式，满足不同需求。

实时异常处理：设有返回内容异常检测机制，确保输出的准确性和可靠性。

微调优化：通过 Qwen2 微调训练，不断提高模型处理特定任务的能力。

数据驱动：利用大数据采集与计算，确保提示词匹配和数据转换的智能化和个性化。

应用实现成效

项目实施后，取得了显著成效：

沟通效率提升：日均客户沟通次数显著增加。

个性需求满足：生成式内容的使用比例提升。

服务质量提高：业务转化成交归因显著改善。

具体指标显示，效率提升 200%以上，内容生成效率提升 50%，业绩增长 25%。

未来发展

未来，项目将继续关注以下几个方面的改进与优化：

调查问卷：通过问卷收集生成内容的表现，评估一致性、逻辑性、拟人性和创新性，以便进行模型优化。

AB-Test：引入 AB-Test 对模型能力进行比对和校验，收集用户反馈，促进模型的有效迭代。

安全与合规：持续关注金融合规风险、模型安全、隐私数据防控等问题，确保生成内容符合金融行业的合规要求。

“基金对比软文创作”项目通过技术创新和数据驱动，成功提升了理财师的沟通效率和服务质量，为投资者提供了更为个性化的基金投后服务。随着未来的持续优化与发展，项目有望在金融服务领域发挥更大的作用。

END

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