连续4年！微软获评 Gartner 云 AI 开发者服务魔力象限 “领导者”

Azure AI 服务将利用预置的工具，帮助用户打造现代化业务流程，予力文档处理自动化、语言翻译、视频分析、异常检测和智能搜索等业务场景。同时，Azure OpenAI 服务还拥有多种预训练基础模型，如 GPT 模型、GPT-4 模型和 DALL-E。用户可以运用 Azure AI 定制预训练模型，嵌入应用程序，解决行业和企业的特定需求。使用预训练模型，企业可以完成诸如生成文档摘要、归类医学影像、在应用程序集成对话界面、透过评论分析客户情感、处理医学文本等任务，还可以打造其他更多定制化解决方案。

毕马威（KPMG）深受众多银行和大型机构信赖，帮助这些机构识别金融交易员的欺诈交易或其他不当行为。为帮助银行检测不良活动，毕马威利用 Azure AI 的语音、语言以及翻译的 AI 能力，打造了风险分析解决方案 Magna。Magna 整合了电子邮件、电话、聊天等来源中不断增长的非结构化数据，快速识别潜在风险，将告警发布时间从 30 天缩短到了 2 天。

此外，毕马威全球税务团队正基于 Azure OpenAI 服务通过生成式人工智能构建用例。他们将其纳入毕马威数字门户，最初旨在帮助企业更高效地识别、归类可用于 ESG 税务的数据。Azure OpenAI 服务助力毕马威评估数据关系，正确提取、预测税务数据和类型，从而降低风险因素，增强信心。

Reddit 是一个当红的在线社交平台，用户可以根据兴趣创建和加入不同的社区，分享各种类型的内容。Reddit 使用 Azure AI 预构建模型，提升了平台用户体验。Reddit 社区分享图片的数量以百万计，不利于使用屏幕朗读软件或网络带宽较低的用户充分参与社区互动。

为了使图片更容易查找、发现，Reddit 决定用替代文本为所有图片添加图片描述。Reddit 选择适用于视觉的 Azure 认知服务，为平台图片自动生成图片描述。利用我们的预训练模型，Reddit 无需机器学习工程支持，就能加速项目实施。

如果希望构建自己的模型， Azure 机器学习平台的自动化机器学习（AutoML）功能，能让机器学习模型开发过程更加可及。根据提供的目标指标，AutoML 功能会相应地训练、调整模型，并在数百次迭代以后，生成训练分数最高、并且与数据集相契合的模型。我们与 DataRobot 达成合作之后，Azure 机器学习平台的可及性进一步增加。借助 DataRobot，用户使用对话式 AI，就能直接同模型结果和预测交互、解释。我们相信，无论开发人员和企业精通数据科学与否，都可以自信构建、部署和管理 AI 模型。这就是为什么微软还建立了负责任的 AI 仪表板，用于监控模型在错误、公平性和偏差方面的性能。

另一个客户布劳沃德学院（Broward College）使用 Azure 机器学习，嵌入了负责任的 AI 功能，更好地支持多元化的学生群体。布劳沃德学院利用数据，了解学生的学习路径，从而提高学生留存率。布劳沃德团队使用 Azure 机器学习和负责任的 AI，识别出了学生流失的五个关键预测因素，制定了数据驱动、可付诸行动的策略，最终助力更多学生改变生活，实现目标。

值得一提的是，微软还通过不断深化合作，拓展伙伴关系，为客户和开发人员提供支持。在 Azure AI 平台上，用户可以轻松获取 Databricks、Hugging Face、OpenAI 等公司的先进AI模型，这些模型都由 Azure AI 基础设施，以及企业级安全等级、网络安全和隐私保护提供支持。

微软通过与 OpenAI 合作，不断扩展 Azure OpenAI 服务。在 Azure AI Studio 中，用户可以基于自有数据运行强大的 AI 模型，并通过插件，在自己的应用程序中轻松使用这些模型。此外，微软还在 OpenAI 模型中嵌入了认知搜索、视觉、语音和语言服务等 Azure AI 服务。

Azure AI 不止是一个用于构建、部署 AI 解决方案的云平台，更是一个全面的 AI生态系统，予力开发人员、企业和客户，打造变革性智能应用程序。无论用户需要现成的可集成 AI 服务、可定制模型，还是机器学习平台能力，Azure AI 都能满足。使用与微软负责任 AI 标准相一致的多种 AI 产品，用户可以确保 AI 解决方案具备可及性、包容性和公平性。Azure AI 平台不仅将助用户应对当今世界的各种挑战，也将使用户具备面向未来构建的能力。