麦肯锡:ChatGPT等生成式AI加速,美国30%工作时间将实现自动化

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全球顶级咨询调查机构麦肯锡发布了《生成式AI与美国未来工作》的深度调查报告,详细分析了生成式AI对美国劳动力市场的影响。(地址:https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america#/

麦肯锡表示,由于ChatGPT、Midjourney等生成式AI的出现,加速了自动化应用进程。预计到2030年,美国30%的工作时间将实现自动化。

其中,商业、科技、科研、艺术创意、教育、法律、医疗保健、客户服务、销售、运输、食品等行业几乎所有白领工作都受到了生成式AI的影响,加速了对自动化应用进程。

麦肯锡认为,生成式AI不会彻底取代多数工作岗位,而是增强了从业人员的技能。因为从科技发展历史来看,每一次新技术的出现都推动了经济、就业的增长,同时会取代一些职位并创造了全新的岗位。

例如,汽车现取代了马车,虽然“马车夫”消失了,但出现了“司机”这一全新职业。所以,麦肯锡认为,最容易接触到生成式AI的职业,最有机会获得全新的工作岗位

本次报告一共76页,「AIGC开放社区」将主要为大家解读生成式AI对美国未来工作产生深远影响的重要部分,想查看全部内容可以去麦肯锡官网。

美国将有1200万人发生职业转变,生成式AI加速了这一进程

美国劳动力市场正经历着工作方式的巨大变化。由于新冠疫情的出现,远程办公或混合工作模式成为美国主要工作方式之一,这也催化了企业、政务机构等加速了对自动化的应用。而ChatGPT等生成式AI凭借其简单、易用的自然对话能力,更是扩大了自动化的应用范围。

据统计在2019—2022年,美国大约有860万人的职业发生了转变,现在这一趋势将继续发展下去。麦肯锡估计,到2030年,美国将有1200万人发生职业转变

到2030年,在这1200万职业中,食品服务、客户服务和销售、办公室白领约有1000万个职位,会因为自动化、生成式AI的进入发生转变。相比之下,法律、医疗保健、运输、科技、工程领域的变化并不是很大,只有100万左右。

生成式AI、自动化将重塑美国劳动力市场

从工业自动化到数字业务流程自动化,自动化仍然是改变各种职业需求的最大因素。生成式AI正在加速自动化的能力和应用范围,将其扩展到一系列全新的职业。

麦肯锡表示,生成式AI主要是在大量数据的微调、训练之下,通过自然语言便能生成式全新的内容。例如,ChatGPT主要专注于文本领域,而Midjourney则是图片领域,GitHub Copilot是代码领域,还有视频、音频等产品。

虽然生成式AI处于早期产品打磨、应用场景探索阶段,但各行业对其应用场景非常宽广。生成式AI可应用于编写代码、设计产品、创建创意营销内容、简化应用操作、分析法律文件等。

由于生成式AI的出现加速了企业对自动化的应用进程,麦肯锡估计,到2030年,自动化会接管美国30%的经济工作时间

生成式AI、自动化是否会取代工作岗位

最近,生成式AI抢人类“饭碗”的事情受到了全球的热议。麦肯锡表示,从其过往研究来看并没有看到类似事情发生。虽然短期内不会出现,但从长远发展就很难说。

从科技发展历史来看,每一次新技术的出现都推动了经济、就业的增长,同时会取代一些职位并创造了全新的岗位。例如,汽车现取代了马车,虽然马车夫消失了,但出现了司机这一全新职业。

麦肯锡估计到2030年,最容易接触到生成式AI的职业,最有机会获得全新的工作岗位

此外,麦肯锡非常肯定的表示,生成式AI对知识工作者最大的影响是,可能会显著改变他们的工作方式组合。例如,一些底层、重复的工作可能会交给生成式AI来做。

生成式AI、自动化将提升美国生产力

麦肯锡研究发现,生成性AI有可能将美国劳动生产率提高0.5——0.9个百分点,到2030年每年增加10个点。

如果将生成式AI与所有其他自动化技术相结合使用(例如,RPA),潜在的生产力增长可能会更大。然而,这需要公共机构和私企共同努力才能达成。

员工在学习新技能方面需要支持,与生成式AI相关的其他风险也需要减轻和控制。如果工人的过渡和安全风险得到很好的管理,生成式AI可以为经济增长做出实质性贡献

为了充分利用生成式AI的好处,使知识工作更具生产力,雇主、政策制定者需要建立明确的指导方针和安全护栏;

员工需要将这些工具视为辅助,而不是抢他们“饭碗”的入侵者。当AI接管枯燥、重复的工作时,员工可以将精力用在商业价值更高、需要创作力的工作上。

本文素材来源麦肯锡,如有侵权请联系删除

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