每期10万奖金,用AI玩点大的!

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过去一年,技术圈出现了好多“显眼包”,大模型、AIGC、AI 原生应用…这不仅是一次颠覆性的技术浪潮,对于开发者来说,更是一次难得的大展身手的黄金技术风口。相信很多人已经摩拳擦掌,跃跃欲试,想要搞点“大事情”!


为了激发广大开发者、AI 爱好者的创意潜能,让更多 AI 原生应用落地生花,百度智能云千帆杯 AI 原生应用开发挑战赛正式吹响集结号!大赛以“创意无限·生成未来”为主题,提供百度智能云千帆 AppBuilder 千帆 ModelBuilder 两大智能开发助手,支持开发者打造出更多有用、有趣、有料的 AI 原生应用。



每期10万奖金,用AI玩点大的!插图


本次大赛为“AI 原生应用开发”专题挑战赛,采用多轮滚动赛题机制,以每季度为一轮赛季,每周一期赛题。官方会定期公布赛题和评比规则,每期比赛将单独评选出最强挑战者,并颁发10万元现金奖励!


参赛者须使用百度智能云千帆 AppBuilder 或 ModelBuilder 完成开发,每期比赛官方将会发布评审指标,并设置评测数据集,以最终评测效果最优者获胜。若评测效果相同,将以参赛者在子赛题社区贴下方提交链接或邮件发送时间为准,提交较早者获胜。每期获奖结果将在赛题截止后7个自然日内在百度智能云千帆社区和社群公布。


在每期10万奖金之外,还有丰厚的“福利”加码。赛题周期内,每周将发布百度智能云千帆代金券支持开发,还将有百度智能云技术大牛手把手技术指导,助力参赛选手快速部署实战。获奖者将获得技术、导师及投资机构对接、人工智能行业优质机会、高阶开发者交流群组等扶持,还有机会亮相2024年百度多个重磅大会,在更大的 AI 舞台秀出自己的 AI 原生应用。


大赛现已开始报名,第一期赛题开题时间为2月1日,可直接搜索“百度智能云千帆杯”进入官网报名,或扫描下方二维码报名👏🏻


每期10万奖金,用AI玩点大的!插图1



每期10万奖金,用AI玩点大的!插图2


大模型改变了 AI 研发范式,让研发效率大幅提升。我们希望提供高效便捷的工具——千帆 AppBuilder 和千帆 ModelBuilder 作为参赛者的开发助攻,将参赛门槛降到最低,欢迎广大对 AI 原生应用感兴趣、热爱创造的开发者和爱好者加入,让所有的 AI 原生应用畅想都能自由实现!


如果你是专业开发者,你或许已经对传统 AI 研发动辄几个月的研发周期感到厌倦,那就来吧!在这里,你可以跳出既有的开发轨道,沉浸式体验用大模型做应用开发的新鲜玩法。


百度智能云千帆 ModelBuilder 提供了一整套大模型开发的工具链,支持专有模型的开发和模型精调,开发者在上面精调和开发专有模型更简单,而且性价比更高。目前千帆 ModelBuilder 已累计精调了10000个模型,将专用模型与基础大模型配合使用,就“集齐”了一套完整的大模型解决方案。


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百度智能云千帆 ModelBuilder


但是想打造一个成熟的应用,不能只靠大模型,还需要应用原型、执行复杂任务的 prompt,还要控制模型的幻觉、管理记忆,而千帆 AppBuilder 就可以解决这类问题。AppBuilder 提供多模态能力组件、大语言模型能力等基础组件和 RAG、Agent、GBI 等常见的应用框架,支持代码态、低代码态两种产品形态,可以相对完整的、端到端地满足开发者进行AI原生应用开发的需求。


每期10万奖金,用AI玩点大的!插图4

百度智能云千帆 AppBuilder


千帆 AppBuilder “神器”在手,AI 原生应用的开发速度可以缩短到分钟级。举个“栗子”,巴菲特、比尔盖茨都喜爱的高智商游戏“桥牌”,一次需要比赛10局或者25局,每局要算2次得分,每次算得分有5个参数,要做7步判断,因此可能产生2730种场景。这样令人挠头的场景,在 AppBuilder上,几分钟就可以打造一个“AI 桥牌计分器”。只需要将桥牌规则按照一定的格式、逻辑整理,选择 Agent 框架,点击代码解释器,AppBuilder 就可以自己学会规则,并且根据局势,快速算出得分。



如果你是非专业开发者,甚至是一个技术小白那也完全不用担心,在 AppBuilder 上,不需要写一行代码,你的创意脑洞就都可以落地。


前段时间,财经作家吴晓波在2023年终秀上现场演示了通过 AppBuilder 打造的个人专属 AI 原生应用—晓波助手。吴晓波在 AppBuilder 平台上传了他过往的8段演讲材料,在短短10分钟内,一个年终秀小助手就生成了,而且晓波助手智商在线,现场完美接住了吴晓波的复杂提问。



一个人人都是 AI 原生应用开发者的时代,正在变成现实。还等什么?感兴趣的小伙伴可以行动起来了!



扫描下方二维码或点击阅读原文,报名参加大赛,做 AI 时代的第一批“造物主”吧!


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本篇文章来源于微信公众号: AIGC开放社区