AIGC应用与开发@硅创社AIGC3月图书推荐榜

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AIGC开放社区
2024-04-03

「硅创社」3月AIGC新书推荐榜出炉，这期将以「AIGC+应用开发」为主题，3炸在手，应用不愁！截止一季度共有12本AIGC新书推荐，包括：《大规模语言模型从理论到实践》、《LangChain入门指南:构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》、《ChatGPT进阶-提示工程入门》、《Chatbot从.0到1(第2版) :对话式交互设计实践指南》、《深度对话GPT-4 提示工程原埋与实践》、《AI智能办公从训练ChatGPT开始》、《ChatGPT速学通-知识学习与变现》、《智能分析ChatGPT+Excel+Python -超强组合玩转数学分析》、《大模型应用开发极简入门基于GPT-4和ChatGPT》、《ChatGPT 原理与应用开发》、《Prompt魔法-提示词工程与ChatGPT行业应用》、《AIGC助理-用ChatGPT轻松搞定工作》。

这些图书专为职场人士量身打造，旨在提高工作效率。它们揭示了使用「Prompt技巧的黄金法则」，可用于快速生成报告、撰写邮件、处理数据等工作。作者们深度关联ChatGPT与各行业应用场景，使得这些书籍充满了干货。ChatGPT作为得力帮手，能提供更快、更高质量的工作成果。这些书籍提供了必备的Prompt操作指南，无论初学者还是有经验的用户都能从中得到启发。

它们列举了各个行业和场景的Prompt实践案例，满足不同领域读者的学习需求。ChatGPT赋予了职场人士新的工作魔力，可以提升工作效率至全新高度。这些书籍总结了大量与ChatGPT交互的“咒语”，并结合热门行业给出了丰富的案例。人工智能工具已成为获取职场竞争优势的法宝，这些书籍能帮助读者充分挖掘自己的潜力。通过学习这些书籍，读者能在职业生涯中从容面对各种挑战，将ChatGPT作为工作中最强大的助推器，提升职业生涯发展！

AIGC+应用是王者，占据半壁

在市场上，AIGC+应用毫无疑问是王者，它们占据了半壁江山，数量多达56本。这些应用应运而生，满足了各种需求。从自然语言处理到图像识别，从智能推荐到语音识别，AIGC+应用在各个领域展现出了强大的应用潜力。它们不仅提升了生产效率，降低了成本，还改善了用户体验，推动了数字化转型的加速发展。在市场竞争日益激烈的背景下，这些AIGC+应用以其出色的性能和功能，稳坐王者宝座，成为企业和用户不可或缺的利器。以下是56本相关书籍：

《一本书读懂DAO:AIGC时代的组织变革》
《5小时玩赚ChatGPT:AI应用从入门到精通》
《图灵原创.ChatGPT从入门到精通》
《AI公文写作一本通:用ChatGPT和文心一言提高公文写作质量和写作效率》
《ChatGPT无限可能:人工智能引领财富升级之路》
《ChatGPT:开启智能交互新时代》
《新时代·科技新物种.ChatGPT大模型:技术场景与商业应用》
《AIGC传播时代》
《AIGC:让生成式AI成为自己的外脑》
《ChatGPT改变世界:全面读懂ChatGPT》
《看ChatGPT如何改变我们的生活》
《ChatGPT必修课:从入门到精通》
《ChatGPT实操应用大全(全视频·彩色版)》
《ChatGPT风暴:大语言模型、生成式AI与AIGC颠覆创新范式》
《ChatGPT狂飙背后:人机共生下的财富、工作和思维》
《人工智能革命:ChatGpt如何成就新一波未来趋势》
《别着急,ChatGPT正在思考!》
《玩赚ChatGPT:人人都能用的工作好帮手》
《图灵原创.ChatGPT:人类新纪元》
《ChatGPT:巨变开始》
《新时代.科技新物种.ChatGPT:AIGC时代商业应用赋能》
《新时代.科技新物种.ChatGPT:AIGC新时代》
《AIGC的未来:探索前景与市场机会》
《洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战》
《漫画ChatGPT:小灰的AI之旅》
《AI超级个体:ChatGPT与AIGC实战指南》
《ChatGPT速通手册》
《ChatGPT、AutoGPT与10亿岗位冲击:GPT-4、GPT-5等迭代和AIGC、AGI生存》
《AI降临:ChatGPT实战与商业变现》
《ChatGPT:会计人触手可及的“AI助手”》
《大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能新纪元》
《大模型时代:ChatGPT拉开硅基文明序幕》
《ChatGPT使用指南:人人都应该掌握的AI最强工具》
《少数派系列丛书.智慧共生:ChatGPT与AIGC生产力工具实践》
《从ChatGPT到AIGC:人工智能重塑千行百业》
《ChatGPT:读懂AI爆发背后的技术与产业逻辑》
《AIGC商业宝典》
《ChatGPT:智能对话开创新时代》
《生成式人工智能:AIGC的逻辑与应用》
《ChatGPT时代:ChatGPT全能应用一本通》
《从柏拉图到ChatGPT:智能内容生成的九个关键问题》
《从ChatGPT到AIGC:智能创作与应用赋能》
《硅基物语.AI大爆炸:ChatGPT→AIGC→GPT-X→AGI进化→魔法时代→人类未来》
《AIGC新纪元:洞察ChatGPT与智能产业革命》
《迭变:ChatGPT与AI的远大未来》
《AIGC未来已来:迈向通用人工智能时代》
《一本书读懂ChatGPT》
《你好,ChatGPT》
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
《一本书读懂ChatGPT》
《一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》
《ChatGPT:读懂人工智能新纪元》
《人人都能玩赚ChatGPT》
《人人都应该懂的Web3.0:让ChatGPT和AIGC链接我们的生活》
《AIGC:智能创作时代》
《ChatGPT:AI革命》

2024年3月AIGC书籍推荐榜

2024年，硅创社挑选出了三月份出版的最佳组合新书，涵盖了AI工具在文字处理、绘画、PPT制作、数据分析、翻译等多个应用场景下的应用与开发。这组合新书的价值不言而喻，掌握了其中的四本书，你将极大提升办公效率，达到90%的提升。因此，恭喜你成为超级个体群的一员。这些书不仅帮助你掌握关键技术，还为AIGC领域的创业者提供了全面的知识视野。书中还包含了AIGC在各行各业中的应用场景和提示词编写技巧，包括文案写作、数据分析、邮件撰写、PPT制作等。

黑桃3：《大模型应用开发极简入门》，何文斯
红桃3：《ChatGPT 原理与应用开发》，郝少春、黄玉琳、卢森煌
梅花3：《Prompt魔法 – 提示词工程与ChatGPT行业应用》，丁博生、张似衡、卢森煌
方块3：《AIGC助理 – 用ChatGPT轻松搞定工作》，杜雨、刁盛鑫

黑桃3：《大模型应用开发极简入门》

这本书是大模型应用开发的极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并使用流行的Python编程语言构建大模型应用。你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，并附有术语表，方便随时参考。准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用。

从趋势来看，大语言模型特别是GPT系列版本未来肯定会普及，微软也全面押注资源在OpenAI的GPT大语言模型，百度CEO李彦宏在前几天的采访中也说，未来10年内会有50%的开发工作是提示词工程。目前市面上还没有出现非常系统专业的提示词工程的技术书籍，我觉得这个可以成为一个未来开发者必备的基础书籍和技能。身为微软MVP，我可以优先接触到最新版本的GPT模型并深入进行使用，通过提前进行大量的系统性实验和测试，可以写出非常全面的提示词工程的书籍。瞻性方面都有显著的优势。

【目录】
推荐序一　学习成为善用 AI 的人 | 宝玉
推荐序二　开启一段有趣、有启发、有收获的冒险旅程 | 张路宇
推荐序三　人人都要学会和 AI 相处 | 孙志岗
推荐序四　AI 工程师：做新一轮智能革命的首批探索者 | 邓范鑫
推荐序五　进入智能应用的新时代 | 梁宇鹏（@一乐）
推荐序六　AGI：不要旁观，要真正参与 | 罗云
推荐序七　不要害怕被 ChatGPT 取代，要做第一批驾驭新技术的人 | 宜博
译者序　没有谁天生就是 AI 工程师 | 何文斯
前言
第 1章　初识GPT-4 和 ChatGPT 1
1.1　LLM 概述 2
1.1.1　探索语言模型和 NLP 的基础 2
1.1.2　理解 Transformer 架构及其在 LLM 中的作用 4
1.1.3　解密 GPT 模型的标记化和预测步骤 7
1.2　GPT模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4 9
1.2.1　GPT-1 9
1.2.2　GPT-2 10
1.2.3　GPT-3 11
1.2.4　从 GPT-3 到 InstructGPT 12
1.2.5　GPT-3.5、Codex 和 ChatGPT 14
1.2.6　GPT-4 15
1.3　LLM 用例和示例产品 16
1.3.1　Be My Eyes 16
1.3.2　摩根士丹利 17
1.3.3　可汗学院 17
1.3.4　多邻国 18
1.3.5　Yabble 18
1.3.6　Waymark 19
1.3.7　Inworld AI 19
1.4　警惕 AI 幻觉：限制与考虑 20
1.5　使用插件和微调优化 GPT 模型 23
1.6　小结 24
第 2章　深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API 25
2.1　基本概念 26
2.2　OpenAI API 提供的可用模型 27
2.3　在 OpenAI Playground 中使用 GPT 模型 29
2.4　开始使用 OpenAI Python 库 34
2.4.1　OpenAI 访问权限和 API 密钥 35
2.4.2　Hello World 示例程序 36
2.5　使用 GPT-4 和 ChatGPT 38
2.5.1　ChatCompletion 端点的输入选项 39
2.5.2　ChatCompletion 端点的输出格式 42
2.5.3　从文本补全到函数 43
2.6　使用其他文本补全模型 46
2.6.1　Completion 端点的输入选项 47
2.6.2　Completion 端点的输出格式 48
2.7　考虑因素 48
2.7.1　定价和标记限制 48
2.7.2　安全和隐私 50
2.8　其他 OpenAI API 和功能 50
2.8.1　嵌入 50
2.8.2　内容审核模型 53
2.8.3　Whisper 和 DALL · E 55
2.9　小结（含速查清单） 56
第3章　使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序 59
3.1　应用程序开发概述 59
3.1.1　管理 API 密钥 60
3.1.2　数据安全和数据隐私 62
3.2　软件架构设计原则 62
3.3　LLM 驱动型应用程序的漏洞 63
3.3.1　分析输入和输出 64
3.3.2　无法避免提示词注入 65
3.4　示例项目 65
3.4.1　项目 1：构建新闻稿生成器 65
3.4.2　项目 2：YouTube 视频摘要 68
3.4.3　项目 3：打造《塞尔达传说：旷野之息》专家 71
3.4.4　项目 4：语音控制 77
3.5　小结 83
第4章　GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧 85
4.1　提示工程 85
4.1.1　设计有效的提示词 86
4.1.2　逐步思考 92
4.1.3　实现少样本学习 94
4.1.4　改善提示效果 96
4.2　微调 98
4.2.1　开始微调 99
4.2.2　使用 OpenAI API 进行微调 101
4.2.3　微调的应用 . 105
4.2.4　生成和微调电子邮件营销活动的合成数据 107
4.2.5　微调的成本 113
4.3　小结 114
第5章　使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能 117
5.1　LangChain 框架 117
5.1.1　动态提示词 119
5.1.2　智能体及工具 120
5.1.3　记忆 124
5.1.4　嵌入 125
5.2　GPT-4 插件 129
5.2.1　概述 130
5.2.2　API 131
5.2.3　插件清单 132
5.2.4　OpenAPI 规范 133
5.2.5　描述 135
5.3　小结 135
5.4　总结 136
术语表 137

红桃3：《ChatGPT 原理与应用开发》

随着ChatGPT的出现，大语言模型的能力得到了业内外的广泛认可，带来了新的商业模式和创新机会，同时也推动了旧有的设计和实现模式的重构。本书旨在介绍基于ChatGPT开发的算法相关应用或服务，重点关注与自然语言处理相关的常见任务和应用。通过使用类似ChatGPT的大语言模型服务，读者可以实现以前只有算法工程师才能完成的工作。本书以实践为主，注重任务的讲解和设计，力求提供清晰易懂的指导，使读者能够快速上手并应用于实际项目中。同时，本书也对自然语言处理相关算法的基本原理和基础知识进行科普性介绍，旨在帮助读者建立起坚实的理论基础。适合所有对大语言模型感兴趣的开发者阅读，无论是初学者还是有一定经验的技术人员，都能从中获得有价值的知识和实践经验。

【目录】
第 1 章　基础知识——大语言模型背后 1
1.1　自然语言背景 1
1.1.1　语言是智能的标志 1
1.1.2　从图灵测试到ChatGPT 2
1.2　语言模型基础 6
1.2.1　最小语义单位Token 与Embedding 6
1.2.2　语言模型是怎么回事 8
1.3　ChatGPT基础 14
1.3.1　最强表示架构Transformer设计与演变 14
1.3.2　生成语言模型GPT进化与逆袭 18
1.3.3　利器强化学习RLHF流程与思想 25
1.4　本章小结 30
第 2 章　相似匹配——万物皆可Embedding 31
2.1　相似匹配基础 31
2.1.1　更好的Embedding表示 31
2.1.2　如何度量Embedding相似度 36
2.2　ChatGPT接口使用 37
2.2.1　Embedding接口 37
2.2.2　ChatGPT+提示词 40
2.3　相关任务与应用 41
2.3.1　简单问答：以问题找问题 42
2.3.2　聚类任务：物以类聚也以群分 50
2.3.3　推荐应用：一切都是Embedding 55
2.4　本章小结 64
第3 章　句词分类——句子Token都是类别 65
3.1　句词分类基础 65
3.1.1　如何对一句话进行分类 68
3.1.2　从句子分类到Token分类 71
3.2　ChatGPT接口使用 72
3.2.1　基础版GPT续写 72
3.2.2　进阶版ChatGPT指令 77
3.3　相关任务与应用 82
3.3.1　文档问答：给定文档问问题 82
3.3.2　模型微调：满足个性化需要 94
3.3.3　智能对话：大语言模型=自主控制的机器人 106
3.4　本章小结 117
第4 章　文本生成——超越理解更智能 119
4.1　文本生成任务基础 119
4.2　文本摘要 121
4.2.1　什么是文本摘要 121
4.2.2　常见的文本摘要技术 121
4.2.3　基于OpenAI接口的文本摘要实验 123
4.3　文本纠错 131
4.3.1　什么是文本纠错 131
4.3.2　常见的文本纠错技术 132
4.3.3　基于OpenAI接口的文本纠错实验 135
4.4　机器翻译 136
4.4.1　什么是机器翻译 136
4.4.2　常见的机器翻译技术 137
4.4.3　基于OpenAI接口的机器翻译实验 138
4.5　本章小结 144
第5 章　复杂推理——更加像人一样思考 145
5.1　什么是复杂推理 145
5.2　复杂推理能力的激活和改善 147
5.2.1　初步评估ChatGPT的推理能力 147
5.2.2　复杂推理能力的激活 150
5.2.3　大语言模型复杂推理能力的改善 156
5.3　大语言模型复杂推理能力的探讨 168
5.4　本章小结 170
第6 章　工程实践——真实场景大不同 172
6.1　评测：决定是否上线的标准 172
6.1.1　为什么评测 172
6.1.2　NLU常用评测指标 173
6.1.3　NLG常用评测指标 175
6.2　安全：必须认真对待的话题 178
6.2.1　前/ 后处理 178
6.2.2　提示词 179
6.2.3　可控文本生成 179
6.3　网络：接口调用并不总是成功 180
6.3.1　失败 181
6.3.2　延迟 182
6.3.3　扩展 183
6.4　本章小结 185
第7 章　局限与不足——工具不是万能的 186
7.1　事实性错误 186
7.1.1　错误示例 186
7.1.2　原因分析 188
7.1.3　解决方法 189
7.2　实时更新 190
7.2.1　问题示例 190
7.2.2　原因分析 191
7.2.3　解决方法 192
7.3　性能瓶颈 193
7.3.1　背景描述 193
7.3.2　原因分析 193
7.3.3　解决方法 194
7.4　本章小结 194
第8 章　商业应用——LLM是星辰大海 196
8.1　相关背景 196
8.2　影响分析 197
8.3　商业赋能 198
8.4　本章小结 204

梅花3：《Prompt魔法 – 提示词工程与ChatGPT行业应用》

这本书是一本关于AI应用的实用指南，由几位AI领域的专家和应用布道者撰写。它深入探讨了AICC（人工智能与人类智能的结合）对社会和个人的影响，介绍了主流AIGC工具的配置、使用和选择，以及提示词编写的基本原则和技巧。此外，书中还涵盖了AIGC在各行各业中的广泛应用场景和提示词编写技巧，包括文案写作、数据分析、邮件撰写、PPT制作等。最终旨在帮助读者利用AI工具提高工作效率，成为AI时代的高手。全书共包含200余个实际案例和200余个提示词模板，简单易懂，易于上手。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能轻松理解并快速掌握书中所述的知识和技能。让每个人都能一看就懂，一学就会，实现工作效率的提升和个人能力的增强。

【目录】
前言
第1章 AI新纪元：社会分工与价值分配重塑
1.1 AIGC与AGI：从电到电网的跨越
1.1.1 第四次工业革命
1.1.2 这一次有什么不同
1.1.3 下一站：AGI
1.2 AGI带来的生产效率革命
1.3 AGI重新定义脑力劳动
1.4 AGI带来的社会分工调整
1.5 AGI带来的价值重新分配
第2章人人都应该会用的AI生产力工具
2.1 ChatGPT与GPT-4的配置和使用
2.2 文心一言的配置和使用
2.3 Midjourney的配置和使用
2.4 DALL·E 2的配置和使用
2.5 Stable Diffusion的配置和使用
2.6 工具的选择
第3章 Prompt魔法：人与AI交互的新范式
3.1 什么是Prompt
3.1.1 Prompt的定义和作用
3.1.2 Prompt的组成要素和类型
3.2 Prompt是一个人的综合能力的体现
3.2.1 Prompt是想象力的体现
3.2.2 Prompt是逻辑思考能力的体现
3.2.3 Prompt是语言表达能力的体现
3.3 ChatGPT提示词入门指南
3.3.1 基本原则
3.3.2 编写清晰、简明的提示
3.3.3 有效Prompt和无效Prompt
3.3.4 持续提升Prompt能力
3.4 ChatGPT提示词高级指南
3.4.1 上下文学习
3.4.2 思维链
3.4.3 自洽性
第4章程序设计与开发的Prompt技巧和案例
4.1 从“螺丝”到“火箭”：代码的局部优化和整体生成
4.1.1 代码检查和校对
4.1.2 代码自动补全
4.1.3 代码生成
4.1.4 解决复杂问题
4.2 代码评审
4.2.1 编写单元测试
4.2.2 风格约束
4.2.3 代码注释与文档
4.3 迁移与架构
4.4 速通新技术
第5章设计行业的Prompt技巧和案例
5.1 绘画创作
5.2 激发灵感
5.3 壁纸创作
5.4 获取素材
5.4.1 人物形象素材
5.4.2 游戏物品素材
5.4.3 背景素材
5.4.4 电商素材
5.4.5 室内设计素材
5.5 动图或视频创作
5.5.1 连续变化的动作
5.5.2 图像生成过程
5.5.3 “无限流”创意视频
5.6 设计3D作品
5.7 作品修改
5.8 一种亲子互动玩法
第6章游戏行业的Prompt技巧和案例
6.1 游戏对话系统
6.2 故事情节生成
6.3 角色定义
6.4 玩家情感分析
6.5 自然语言翻译
6.6 智能提示
6.7 引导新手
6.8 游戏数据分析
6.9 非线性剧情
6.10 游戏原画设计
第7章自媒体行业的Prompt技巧和案例
7.1 找热点
7.1.1 文本分析
7.1.2 推荐系统
7.1.3 数据分析
7.2 活动策划
7.2.1 出活动主题
7.2.2 出活动宣传方案
7.3 找对标内容
7.4 关键词优化
7.5 出文章
7.6 写短视频脚本
7.7 写评论
7.8 客服回答建议
第8章营销行业的Prompt技巧和案例
8.1 市场调研
8.1.1 行业研究
8.1.2 竞品分析
8.1.3 案例研究
8.2 做品牌定位
8.3 做营销计划
8.3.1 做营销日历
8.3.2 找传播渠道
8.3.3 创意罗列
8.3.4 方案细化
第9章互联网行业的Prompt技巧和案例
9.1 精准定义产品
9.2 产品人和技术人的沟通桥梁
9.3 快速写周报
9.4 快速写简历
9.5 文档整理
9.6 海外推广
9.7 写功能测试
9.8 运营岗的文案支持
9.9 内容审核
9.10 数据分析
9.11 写商业计划书
9.12 快速写邮件
第10章金融行业的Prompt技巧和案例
10.1 客户经理
10.2 自媒体运营
10.3 风控部门
10.4 贷款催收
10.5 量化交易
10.6 品牌打造
10.7 智能客服
第11章教育与科研行业的Prompt技巧和案例
11.1 论文要点速览
11.2 金点子生成
11.3 辅助论文写作
11.4 快速调研新方向
11.5 当一个优秀的审稿人
11.6 答卷批改
11.7 双师教学中的助教
11.8 伴学
第12章咨询行业的Prompt技巧和案例
12.1 快速了解一个行业
12.2 方案构思小能手
12.3 PPT大师是如何炼成的
12.4 跨国沟通
12.5 数据分析
12.6 专业知识管理
第13章家长辅导孩子功课的Prompt技巧和案例
13.1 语文功课辅导
13.1.1 作文辅导
13.1.2 文言文辅导
13.2 英语功课辅导
13.2.1 英语语法纠错
13.2.2 英语作文辅导
13.3 思维训练
13.4 概念解释
13.5 快速获取学习技巧
13.6 学校活动策划
第14章 AI时代的超级个体
14.1 人类本质上也是“随机鹦鹉”吗
14.2 AlphaGo之后人类棋手的水平提升
14.3 主动拥抱AGI的新变化
14.4 AIGC对工作、学习和生活的冲击
14.5 AI时代人的核心价值
14.6 超级个体：人+AI
附录 Prompt大全

方块3：《AIGC助理 – 用ChatGPT轻松搞定工作》

未来必将是一个人人拥有AI助理的时代，提前了解并掌握AI工具的使用方法，我们就能在竞争中领先半个身位。本书以ChatGPT等已发布的AI工具为基础，涵盖了文字处理、绘画、PPT制作、数据分析、翻译等多个应用场景，详尽介绍了如何利用这些工具来提升工作效率。不论你是职场新人还是经验丰富的老手，都能从本书中学到宝贵的方法，武装自己，变身为“职场钢铁侠”，更好地胜任工作，并具备更强的创造力和竞争力。通过学习本书，你将掌握使用AI工具的技巧，拥有能够应对各种工作挑战的能力。无论是提升工作效率、优化工作流程，还是创造出更具创意和影响力的作品，都能从中受益匪浅。让我们一起迎接AI助力的未来，成为职场的领跑者！