中国工程院院士潘云鹤:不只是ChatGPT,建议及时布局AIGC

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4月8日,每日经济新闻消息,由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。中国工程院院士、浙江大学教授、浙江大学原校长潘云鹤出席并演讲。

谈及“当红辣子鸡”ChatGPT,潘云鹤表示,ChatGPT的主要优势在于大数据、大知识、大模型、大用户的系统结合,以及有一个极佳的切入点,这五点“非常需要我们学习”。

但潘云鹤同时也指出,要看到GPT的深度和边界由数据与知识所限定;并且要关注ChatGPT背后的AIGC的研究与经济应用系统。“AIGC一定不会只用于聊天、画画,而会转向更有价值的应用领域,建议及时布局。”

“不是每一个大模型都会很精彩” 潘云鹤:ChatGPT有5点需要学习

ChatGPT的热度已不言自明:市场躁动,屡登热搜,媒体追逐……

ChatGPT缘何“走红”?潘云鹤认为,一方面,ChatGPT回答问题的水平之高出乎意料,而且在对话中很谦虚;另一方面,ChatGPT可能会动某些人的蛋糕,包括记者、编辑、作家等创作文字工作者,以及画家、篆刻家、作曲家、作词家等创造文化工作者。

此外,ChatGPT这么热还离不开精彩的企业运作与竞争。潘云鹤表示,OpenAI限时开放使用,造就了1亿人气;微软宣布用于Bing,并号称颠覆谷歌;谷歌宣布开发Bard,Meta推出LLaMA……

但很快,紧张与质疑的声音也纷至沓来,尤其是关于哪些职业将被ChatGPT替代的争论此起彼伏。对此,潘云鹤在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,ChatGPT不是替代是助手,“所以不要慌”。比如,“过去老板给你三个星期,要你写出一篇文章,但今后你用ChatGPT写,也许就只用给你三天了。”

那么,“见贤思齐”,中外大模型的差距在哪里?

潘云鹤认为,ChatGPT有5点优势,我们“非常需要学习”。首先,博览群书,ChatGPT背后有巨大的语料库(45TB大数据)。“我们经常讲中国也有很多大数据,中国的大数据由于各种原因很难聚集在一起,我们如果要把大模型做好,这是第一步。”潘云鹤指出。

其次,出口成章。ChatGPT有快速的搜索与综合能力。第三,ChatGPT善于迭代提高,并且是在用户的使用反馈中学习,有1亿多“大用户”。第四,ChatGPT有“大知识”,按照“共生则关联”的原理,形成单词共生概率知识,实现了指定主题的语言自动合成。最后,ChatGPT有一个极佳的切入点,用自然语言交互,应用面极广。

潘云鹤直言,不是每一个大模型都会很精彩,要关注ChatGPT大数据、大知识、大模型、大用户的系统结合。

“AIGC一定不会只用于Chat” 潘云鹤:建议及时布局

另一方面,潘云鹤也指出,要看到GPT的局限和边界,即其由数据与知识所限定,由此也启示走向创新的新空间。“ChatGPT这样的东西,我很赞成百度的李彦宏讲的,全国有一两家搞就行了”,潘云鹤表示,“我们要瞄准的是它没有到的那些地方。”

潘云鹤认为,首先要瞄准的是跨媒体智能。人要完成创造与生成类的工作离不开跨媒体智能,即使如翻译类工作,将一首唐宋诗词翻译成外文,光靠文字语料没有情感与视觉知识的参与,也很难做得很好。“跨媒体智能已经成为国内外一个非常重要的研究热点。”

除了跨媒体智能以外,另一非常重要的方面是数据和知识共用。数据和知识共用可以解决人工智能效益不高、视野不广的问题。“人在工作的时候不但使用数据,而且使用知识。数据是人的五官感知获得的,放在人的短期记忆中,而知识是放在人的长期记忆中。人在工作的时候,是短期记忆和长期记忆一起工作。所以这和跨媒体智能一样,是人工作的一个非常重要的智能行为。”

此外,潘云鹤强调,还要关注ChatGPT背后的AIGC的研究与经济应用系统。

潘云鹤表示,AIGC一定不会只用于聊天、画画,而会转向更有价值的应用领域,建议及时布局。可能的应用领域包括:实体经济的AIGC,新产品、新流程、新药物的智能设计生成;文化艺术的AIGC,如广告、动漫、影视、绘画、音乐、儿童教育的智能内容生成;城乡发展的AIGC,如城市规划、美丽乡村、线上会议、生态推演等智能模拟生成。

本文来源每日经济新闻,如有侵权请联系删除

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