对话式AI自动化平台Uniphore收购Red Box,以增强AIGC能力

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著名对话式AI自动化平台Uniphore宣布收购,拥有35年历史的语音识别厂商Red Box,以增强AIGC(人工智能生成内容)能力。

通过此次收购,Uniphore将增强实时通话后的数据捕获和转化,同时保证每一个语音通话和屏幕的数据安全。将业内领先的对话式智能自动化与领先的语音识别相结合,可以从语音客服的对话中提取更高的商业价值。

ChatGPT在全球范围的走红也带起了AIGC风口,让AI自动生成内容(文本、音频、图片等)的商业模式变得清晰可行。因此,全球各个领域的头部企业纷纷通过自研、技术集成、收购等方式与AI厂商进行合作,增强自身AIGC的能力。

Uniphore和Red Box的CEO进行交谈

Uniphore通过将Red Box集成到产品矩阵中,将获得以下技术优势:
  • 从100%的对话流程中,自由访问聚合语音数据的能力,消除系统之间的数据孤岛。

  • 能够从大规模的实时和AI就绪语音和屏幕数据中,提取丰富的见解并实现自动化。

  • 通过更快、更安全地捕获语音和屏幕数据,加快了Uniphore自助服务、代理协助和分析产品的商业价值。

  • 组织能够迁移到可扩展的现代架构,实现快速价值并降低TCO(总成本)。

根据公开资料显示,Red Box创立于1988年最初名字叫Origin Data Realisation,总部位于英国诺丁汉,2010年,Red Box进入亚太市场。

经过30多年的市场深耕和技术迭代,Red Box的客户遍布各个领域涵盖金融、医疗、公共、零售、呼叫中心等多个行业全球6家顶级银行是其忠实客户,典型客户包括:微软、Salecforce、Tethr、Medallia、Zoom等全球知名企业

产品方面,Red Box主要提供自动语音识别、智能语音分析、自适应呼叫、屏幕录制等功能,帮助企业从语音数据中提取最大商业价值。

自动化语音识别:提供端到端基于深度学习的语音识别,可以从嘈杂、多位发言人和难以理解的音频中转录数据,以挖掘语音中蕴含的商机。支持新口音、方言、专业术语等模型,以提升转录数据的准确率。

智能语音分析:可以对海量语音数据进行实时智能分析,通过访问实时、高质量的立体音频和丰富的上下文元数据,帮助企业捕获对话业务中潜在的商业价值。

自适应呼叫:该功能主要由屏幕标记、调用注解、按需录制、PCI抑制等功能组成。1,屏幕标记)了解座席在客户交互过程中在屏幕上的操作,以改善座席和客户体验。2,调用注解)将预定义或自由文本元数据添加到通信中,以支持捕获额外的上下文客户数据。

3,按需录制)为实时和已记录的呼叫配置按需记录规则,并记录关闭的呼叫是否满足业务规则。4,PCI抑制)在进行支付交易敏感数据时,可以进行静音或黑屏,以保证用户的数据安全性。

Uniphore首席执行官兼联合创始人Umesh Sachdev表示,非常高兴Red Box加入Uniphore这个大家庭,他们拥有世界领先的语音识别技术,这不仅可以增强我们的对话式智能自动化业务流程,还能更全面的挖掘语音中存在的巨大商业价值。

关于Uniphore

根据资料显示,Uniphore创立于2008年,总部位于印度金奈。Uniphore的对话式AI自动化平台融合了RPA、NLP、Emotion AI、OCR、语音分析等多种智能技术,从而帮助企业将语音业务和文本业务实现自动化。例如,Uniphore打造的语音机器人可以模拟人的话术与客户进行交互,并通过实时情绪分析、心理和意图分析客户的需求为其提供服务。

早在2021年4月Uniphore曾获得了Sorenson Capital领投的1.4亿美元D轮融资,奠定了对话式自动化赛道的独角兽地位。2022年2月,Uniphore以25亿美元估值获得4亿美元E轮融资,成为该赛道的领导者。

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